至于说SSR这个能力等级,那不过是标配罢了,不会让人感到意外。
  最让苏语感到惊喜的是,他带来的人,加起来有十七个。
  三个SSR,十个顶尖SR,四个中级SR。
  这不是关键,关键是他们站一起之后,能力全部提升到了SSR级,能力侧重也都是高级AI智能研究方面的。
  除此之外,还很年轻!
  特别是那三个SSR,看起来貌似都没超过三十岁。
  “我们这个领域年轻是基础啊,老一辈知识积累是多,但一些方面还是跟不上现在。这是我团队的核心,听说你这边有一个划时代的AI模型,都要来看一下,可以给我们展示一下吗?”
  程守拙见此说道,显得很是自信。
  这段话也是半真半假。
  苏语除了有钱以外,他来之前还知道了一个新消息,那就是苏语这边有个可以对现有一切高级AI智能模型进行降维打击的高级AI智能模型。
  他开始的时候以为就是苏语对自己的吹嘘。
  但后续他有去了解苏语以后,就意识到这一点很有可能是真的。
  苏语这个人不喜欢搞虚的,这个消息是苏语自己说的,那按照他看到的苏语的那些消息,苏语大概率就有真货。
  所以,对登神的这个高级AI智能模型感兴趣的是他,而他团队的这些人到底感不感兴趣他不关注。
  因为,他们是程守拙带来给自己撑场面的。
  毕竟,上面说了,这个项目国家只出人和政策,不出钱。
  在不出钱的情况之下,他的背景还被苏语降维打击了。
  苏语在这个项目上的话语权非常的大,他必须要拿出点东西来展示一下。
  不然登神的这个高级AI智能模型真的和苏语描述的一样的话,他在这个项目上是真的一点话语权别想拿到了。
  “那你好,程教授,我叫杨杰,是登神这边负责AI智能开发的,我们开发的项目叫做DeepSeek,深度思考。”
  程守拙的话才说,在苏语身边的杨杰就显得迫不及待的上前开口说道。
  在民间,程守拙的名字平平无奇,但进入AI智能开发领域之后,他的名字可谓是如雷贯耳。
  至少杨杰的不少AI开发技术思路,都是程守拙玩剩下的。
  苏语之前说自己把这位请来了,他还不信的,但现在看到真人以后,内心对苏语的敬仰抵达了巅峰。
  苏语永远会给他们带来惊喜。
  “需要先休息一下吗?”
  苏语见此开口说道。
  “不用,我们一起先去看一下项目吧,然后再谈一下后续的合作细节如何?”
  程守拙听到苏语的话后说道。
  讲道理,他看到杨杰以后也很惊讶,特别是听到DeepSeek这个AI项目的名字之后。
  深度思考,怎么一个深度思考?
  配合上苏语之前告知的他们登神的AI智能模型已经达成了对现有其他AI智能模型的降维打击,真的把他的好奇心给勾起来了,让他有点迫不及待。
  在迫不及待的同时,他也在暗暗心惊登神这边的核心开发者也很年轻,核心开发人员普遍都在二十多岁。
  核心技术开发者的年龄大小基本上也可以反应出这个企业的状态。
  登神才成立三年多,并且还是依靠一群年轻人撑起来的,那就代表登神这个企业的未来,充满希望。
  只要苏语没有说大话,那或许他们真的可以一起开创一个崭新的未来。
  当然,具体的还是要看到这个以深度思考为名的DeepSeek的本90飼6妻玐C〖2?虾尊了。
  “我老板最初让我做AI智能开发的时候,我使用的思路就是你四年前提出的大数据筛选玩法,也是目前最常用的玩法。”
  “在那种情况之下我做出了第一代。”
  “我老板看到那个以后非常不满意,几乎推翻了整个项目,然后给出了一个思维链路AI思考模型思路。”
  “我在那个思路的基础上开发了有一年多,然后就得出了DeepSeek的第一代。”
  “目前这个是第二代,但和第一代的区别也只是减少了回答的错误率,以及思考的速度和效率。”
  杨杰这边,把程守拙带到登神的AI智能开发小组的办公区的同时,也简单的说了一下DeepSeek的开发经历。
  “你还会程序?”
  陈守拙听到杨杰的话后,有点像是怪物一样的看了一眼苏语。
  因为他听杨杰刚才提到苏语的时候,语气非常的正常,完全不像是想要阿谀奉承苏语,强行把功劳给到苏语。
  这个时候,他又想起了自己看苏语资料的时候,记得苏语貌似是个妥妥的文科生啊!
  就是会有的有点多,社会学,心理学,管理学,律法。
  随便哪一科学起来都是地狱难度,她学了四科。
  现在看起来,貌似还会编程。
  “嗯,会点,不多,不然这个项目我有可能自己做的。”
  苏语淡定的说道,还看了一眼程守拙,然后得到了程守拙一个“你骗鬼呢”的眼神回敬。
  很显然,程守拙不信苏语就会点。
  苏语对此就显得有点无辜了,她真的就会点。
  比起其他的学科,苏语的编程也就是一个最普通的程序员的入门水平,稍微高深一点的编程应用她就头疼了。
  毕竟人的精力有限,苏语真的没拿太多的精力放到编程上。
  特别是创建登神之后,编程什么的更不需要她上了,导致到给杨杰思维链路程序模型思路的时候,她的编程能力都快退化到不合格的地步了。
  还出现了部分明显的错误。
  是杨杰自己硬生生靠着自己和自己的手下,把DeepSeek硬生生给做出来的。
  按照功劳分配的话,她最多就是0到1之中的那个最初的0.01,且自己没有能力完成后续。
  剩下的0.99都是杨杰做的。
  “我家老板最近自学了高数,貌似已经到硕士层面了,我在她办公室看到了相关的书,她就是个妖孽,别理她。”
  杨杰这个时候插嘴了一句。
  “啊?你怎么还学这个啊。”
  程守拙听到杨杰的这句话后,彻底有点蚌埠住了。
  “但我用理科考上的大学啊,学个高等数学有问题吗?这不是大学必修吗?我只是把大学时期漏的一些知识捡起来多学了点而已。”
  苏语理直气壮的说道。
  “我家小语啊,你去的时候还希望多担待一点,这丫头除了聪明以外,也没什么优秀的地方了,还有很多的小心思,从小到大就不是一个不安生的主,让人头疼。实在不行的话,那你...骂她两句吧。”
  程守拙这个时候,想起了郑程益来找自己的时候,对苏语的描述。
  除了聪明以外,也没什么优秀的地方了...
  是啊,超人除了无敌以外,也没什么强的地方了。
  最关键的是,很无奈,不应该说实在不行打一顿吗?
  结果,最后为什么变成骂两句?
  合着心疼不舍得打是吧!
  “你六叔不舍得打你还真有道理...”
  而伴随着程守拙被杨杰带到了办公区这边,简单的试用了一下DeepSeek以后,他突然间理解了郑程益为什么会不舍得打苏语了,最多说一句骂两句。
  因为,苏语这个天才真的有点太天才了。
  现在的AI智能模型的发展基本上就是进入到了大模型预训练微调时代。
  简单来说就是针对人类偏好进行大量训练,以做出看似智能的回答。
  但这智能的程度完全受限于算力,硬件的迭代对这个技术的发展有着决定性的作用。
  多少算力就提供多少智能,再如何的优化,也无法突破算力的限制。
  现在的技术发展更多的是减少智能学习和回答过程之中的错误和无用输出的问题,以提高效率。
  DeepSeek其实没有在大模型预训练微调时代上做出过多的技术变革,也有大量这个时代